Digital Engineering und Datenlösungen

EUtech verbindet verteilte Datenquellen, strukturiert technische Daten und schafft Workflows für Speicherung, Zugriff, Versionierung und Rückverfolgbarkeit. So lassen sich Messdaten, Testergebnisse, Metadaten, Simulationsergebnisse und Betriebsdaten system-, team- und standortübergreifend konsistenter nutzen.

Ja. EUtech integriert bestehende Datenquellen, statt komplette Systemlandschaften zu ersetzen. Maschinen, Sensoren, Prüfsysteme, Labore, Simulationen und Unternehmensanwendungen können über geeignete Schnittstellen miteinander verbunden werden, sodass technische Informationen leichter zugänglich, vergleichbar und nutzbar werden.

Testdatenmanagement unterstützt Validierungsteams mit strukturierten Messdaten, rückverfolgbaren Ergebnissen und zuverlässigen Reporting-Workflows. Es reduziert manuellen Aufwand, verbessert die Reproduzierbarkeit und erleichtert den Vergleich aktueller und historischer Testdaten aus verschiedenen Prüfständen, Systemen oder Komponenten.

Predictive Maintenance nutzt Betriebsdaten, Sensorsignale und Zustandsüberwachung, um Abweichungen, Verschleiß oder erste Anzeichen möglicher Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Wartungsentscheidungen können so stärker auf dem tatsächlichen Anlagenzustand, erkannten Anomalien und dem Betriebsverhalten basieren.

Diese Methoden sind besonders hilfreich, wenn Systemverhalten besser verstanden oder Größen ermittelt werden sollen, die sich direkt nur schwer messen lassen. Simulationsmodelle, Regelungslogik und MiL-/HiL-Workflows unterstützen die Validierung; virtuelle Sensoren und Sensorfusion ergänzen Messdaten um abgeleitete Prozess- und Zustandsinformationen.

Ein Projekt beginnt in der Regel mit Anforderungsanalyse und Scoping, gefolgt von der Analyse bestehender Datenquellen, Systeme, Formate und Workflows. Anschließend definiert EUtech Datenstrukturen, Schnittstellen und Lösungskonzept, bevor Entwicklung, Integration, Validierung und Rollout erfolgen. Bei Bedarf schließt sich kontinuierlicher Support an.